プロダクトチーム
商品の静止画に、ランディングページやソーシャルクリップ向けの、制御されたプッシュイン、ターンテーブルの動き、光のスイープを加えます。
Vidu AI 動画生成 テキストから動画へと組み合わせる画像から動画へのワークフロー
Vidu AI 動画生成の画像から動画への変換では、1枚のビジュアルを短いアニメーションシーケンスに変換できます。被写体を維持しながら、動き、カメラワーク、雰囲気を加えられるため、クリエイターの制作をサポートします。
ワークフローを試す ↗| 項目 | 画像から動画へ | テキストから動画へ |
|---|---|---|
| 開始時の入力 | 参照画像 | 記述プロンプト |
| 被写体の一貫性 | 画像によって固定 | 推測が必要 |
| 動きの方向 | プロンプトで制御 | プロンプトで制御 |
| 既存のアートに最適 | 非常に適している | 再現が必要 |
| シーンの創作 | より制約が多い | より自由度が高い |
| 反復作業に便利 | 動きとタイミングを調整 | シーンと文言を調整 |
入力と出力の変化
静止画にはすでに、プロンプトで説明する必要がある被写体の外観、構図、配色、衣装、設定といった選択が含まれています。画像から動画へのワークフローでは、こうした選択を視覚的なアンカーとして活用し、時間の経過に伴う説得力のある変化をモデルに生成させます。
その結果、言葉だけで始める場合よりも、通常は細かく制御できます。ポートレートにはさりげない首の動きを加えたり、商品画像にはゆっくりとしたカメラワークを加えたり、イラストのシーンには元のアイデンティティを損なうことなく、風や光、キャラクターの動きを加えたりできます。
最も信頼性の高い変換では、要求する動きをシンプルで方向性のあるものにし、元のフレームが無理なく支えられる内容にします。
言葉主導のコンセプトなら、 Vidu AI 動画生成 テキストから動画へと比較してみてください。こちらは完成したビジュアルではなく、シーンの説明から始まります。複数のビジュアル参照を使いたい場合は、 参照から動画を生成するAIジェネレーター の方が適しています。
ツールブロック
クリーンなソースフレームを使い、1つの主な動きを説明し、プロンプトは画像の代わりではなく、時間軸上の指示として扱いましょう。短く具体的な指示の方が、関連性のない効果を長く列挙するよりも、元の被写体を効果的に維持できます。
商品の静止画に、ランディングページやソーシャルクリップ向けの、制御されたプッシュイン、ターンテーブルの動き、光のスイープを加えます。
Vidu AI 動画生成 テキストから動画へと組み合わせる作品の中心となる構図を保ちながら、パララックスや漂う粒子、小さなキャラクターのジェスチャーを加えます。
参照から動画を生成するAIジェネレーターを試すシーンを作り直すことなく、お気に入りの写真を雰囲気のあるイントロやリアクションループ、ビジュアルトランジションに変えます。
Vidu AI 動画生成 テキストから動画へと比較する授業を支える控えめな動きで、図解、歴史的な画像、視覚的な解説を生き生きと表現します。
リファレンスをVidu AI 動画生成に使用する仕様表
画像から動画への変換は、「視覚的な出発点を保ちながら、動きをより簡単に指示できるようにする」というシンプルな理念を中心に発展してきました。これらの節目から、現在この形式がクリエイティブなワークフローと実用的なワークフローの両方で機能している理由がわかります。
クリエイターは、すべての視覚的なディテールを最初から説明する代わりに、既存の画像から始められるようになりました。
指示は、カメラの動き、ジェスチャー、環境の動き、テンポへと重点が移りました。
画像ベースのアニメーションは、ソーシャル投稿、商品プレビュー、ムードリール、ビジュアルメモに役立つようになりました。
チームは、より一貫性のあるシーンを作るために、画像リファレンス、テキストによる指示、複数のアセットを組み合わせるようになりました。
正直な限界
シーケンスが進むにつれて、顔、ロゴ、手、細部が変化する場合があります。
回避策:明瞭なフレームを使用し、まずは控えめな動きを指定します。
1枚の画像だけでは、フレーム外や対象の背後にあるものを完全には定義できません。
回避策:連続性が重要な場合は、追加のリファレンスを用意します。
ぼけ、圧縮、ぎこちないトリミング、遮られた対象は、動きを加えることで目立ちやすくなります。
回避策:生成前に画像を補正し、トリミングします。
生成されたクリップには、トリミング、サウンド、キャプション、カラー調整、または何度かの再試行が必要になる場合があります。
回避策:出力を、より大きな編集の中の1ショットとして扱います。
クイックリファレンス
静止画像を生成動画クリップのビジュアルの基盤として使用し、動き、カメラの挙動、雰囲気などをテキスト指示で説明するワークフローです。
はい。写真は、穏やかなカメラワーク、環境エフェクト、被写体の小さな動きに使用できます。指定する動きが物理的に自然であるほど、通常はより良い結果が得られます。
まずは「被写体に向かってカメラをゆっくり押し出す」や「髪が風で軽く揺れる」のように、主要な動きを1つ説明します。メインの動きが安定してから、補足的な詳細を追加してください。
適切な開始画像がない場合や、文章で書いたコンセプトから被写体、構図、設定をモデルに創作させたい場合は、テキスト主体のワークフローを選びます。